4 年多市场实盘交易
2022 年起参与期货、部分期权与数字货币的交易计划、策略执行、持仓跟踪和风险监控。
把趋势、强弱、分形和假突破等盘面判断写成入场、加减仓、止损和离场规则,再核对信号与真实成交的偏差。
我能做什么
交易上,我把盘面判断写成规则,做回测、上线和成交复盘。AI 用来处理脚本和数据;流量增长则看投放成本、自然流表现和成交反馈,再决定下一轮素材。
把趋势、相对强弱、分形和假突破等盘面判断写成规则,做回测、上线、风控与成交复盘
用 Codex、Claude Code 生成和重构回测脚本、解析成交 CSV;关键数字和结论由脚本与人工复核
带 20 人团队做千川、ADQ、Dou+ 和自然流,统筹选题、脚本、账号矩阵、私域测试与合规审核
核心经历
四段经历:实盘交易、历史研究、代码交付和团队增长。
2022 年起参与期货、部分期权与数字货币的交易计划、策略执行、持仓跟踪和风险监控。
把趋势、强弱、分形和假突破等盘面判断写成入场、加减仓、止损和离场规则,再核对信号与真实成交的偏差。
完成 46 品种期货日线组合研究,覆盖三十余年样本和 7,085 笔历史交易测试。
报告纳入手续费、滑点、交易频率、开仓比例和参数敏感性,避免只用一条收益曲线判断策略。
作为第三作者和代码、模型测试负责人,完成全书量化案例、模型调用、图表输出和回测流程复核。
同时用 Codex、Claude Code 处理回测脚本、成交 CSV 和研究初稿;数字与结论仍由脚本和人工检查。
带 20 人团队服务量化课程与图书,覆盖广告投放、自然流、账号矩阵、直播测试、私域导流和合规审核。
建立涨粉成本核算、冷启动测试和限流止损规则,并用完播、留存和成交反馈调整下一轮素材。
知识树 · 公开索引
时间线
本科阶段打下 Python、数据结构、数据库和工程协作基础,后续把它们用于回测与交易数据处理
从单个指标观察转向趋势、强弱、分形顶底和支撑阻力等可描述的交易场景
开始参与期货与数字货币的系统化交易研究、策略执行、成交复盘和风控监控
参与量化课程与图书的投放、自然流、短视频脚本、账号矩阵、私域测试和合规审核,并逐步形成团队分工与复盘机制
毕设搭建事件驱动回测框架;作为第三作者参与图书代码复现、模型测试和回测验证
维护交易流程、入门指引、策略说明和合规内容,把社区问答整理成可回查入口
用 Codex、Claude Code 辅助回测脚本、成交 CSV 解析、指标统计和研究文档校验
工作成果
完成三十余年样本、7,085 笔历史交易测试,并检查手续费、滑点、回撤和参数敏感性。
作为《概率的朋友》第三作者,负责代码复现、模型调用、回测逻辑、图表输出和结果复核。
统筹千川、ADQ、Dou+、自然流、账号矩阵、私域测试和合规审核,并建立成本与素材复盘规则。
用品牌词、品类词、场景词和对比词跨平台测试,记录引用页面、竞品位置和语境,形成发布优先级。
做过的
把 A/V 分形用于顶底结构识别,再结合大盘趋势、QR 相对强弱、支撑阻力和 2B 假突破过滤,形成可回测的择时规则。
覆盖 1994-09-12 至 2026-07-06 的多品种日线样本,记录 7,085 笔交易,重点复核样本、成本、频率和绩效口径。
第三作者,负责 AI 量化代码、模型调用、回测逻辑、图表输出和结果复核,让读者能按书稿复现实验流程。
本科毕设项目,基于 Python / Backtrader 封装数据导入、策略接口、订单撮合、手续费/滑点、仓位管理和绩效输出。
用 Codex、Claude Code 辅助生成回测脚本、解析成交 CSV、计算指标和整理研究文档,并通过脚本验证与人工验收控制质量。
带过 20 人金融内容团队,跑过投放、自然流、短视频脚本、账号矩阵、直播测试、私域导流和合规审核;复盘看成本、标签、留存和承接。
工作主线